Что будет на форуме «Право для бизнеса»: без спойлеров частично представляем эксклюзивные подробности будущих выступлений спикеров.
25 сентября в Cosmos Omsk Hotel вновь состоится ежегодный Северо-Азиатский межрегиональный форум «Право для бизнеса». Это всегда яркое и чрезвычайное полезное событие для предпринимателей. Всегда исключительный состав спикеров со всей страны, всегда актуальные темы.
В преддверии события мы без спойлеров частично представляем эксклюзивные подробности будущих выступлений спикеров форума. Читайте, думайте, возможно, это то, что нужно под ваши цели и задачи. Если да – заходите по ссылке наиффорум.рф.
Юлия ПИЩИТА, начальник службы единого окна Центра поддержки бизнеса «Алкогольной Сибирской Группы»:
– У каждого нового инструмента один и тот же круг. Сначала ему не верят. Потом верят слишком сильно. Искусственный интеллект проходит этот круг прямо сейчас – и от восторга до разочарования один шаг. Чтобы не свалиться, нужно одно: знать границы инструмента до того, как он понадобится. Про это и поговорим.
Вокруг искусственного интеллекта сегодня шум: все хотят попробовать. Я это понимаю – сама из тех, кто пробует, а не рассуждает со стороны.
Но в этом шуме легко потерять настоящий вопрос. И это не «использовать или не использовать». Этот вопрос решен. Так же, как в свое время был решен вопрос со счетами: когда пришел Excel, никто всерьез не спорил, не вернуться ли к костяшкам. Спорили о другом – где Excel работает, а где упирается.
А уперся он быстро. Сначала таблицы хватало на все. Потом данных стало больше – и одной таблицы перестало хватать, понадобилась учетная система. Excel не подвел. Просто закончился его предел и наступил момент переходить дальше.
С искусственным интеллектом та же развилка, только соблазн сильнее. Хочется отдать ему как можно больше: пусть читает, проверяет, решает. Я этот соблазн знаю по себе, когда инструмент впервые начинает работать, хочется доверить ему все сразу.
Нельзя. Все, что мы готовы передать ИИ, должно пройти через фильтр его сегодняшних границ. И про них нужно знать заранее, пока они не ударили по делу и по деньгам.
Каких именно? Расскажу по порядку – так, как мы сами в них упирались.
Первое – распознавание текста. Я думала, это и есть искусственный интеллект. Нет. Прочитать договор в Word, в PDF или в отсканированной картинке – отдельная история, к ИИ отношения не имеющая. ИИ работает уже с тем содержимым, которое ему передали. И сначала нам пришлось добиваться качества распознавания: сканы бывают плохими, иногда очень плохими. И только потом – качества извлечения нужных параметров и оценки рисков. Два фронта, не один. На входе для меня это не было очевидно.
Второе – мощности. По внутренним правилам мы не можем отдавать договоры во внешнюю модель. Значит, нужна модель, развернутая на наших серверах. Объем потребляемой мощности рос и дошел до предела. Мы буквально встали: ИИ перестал обрабатывать поступающие задачи. Дальше – развилка. Наращивать мощности: оптимально, но дорого. Или искать аутсорс: но там свои риски, даже под NDA.
Третье – объем ответа. Когда договор большой – сорок страниц и больше, информации по нему нужно выдать много. А у модели есть жесткий потолок: сколько текста она способна принять и выдать за раз. Большой договор в него упирается. И вот что обиднее всего: бизнесу интересны как раз объемные договоры. Человеку читать их, не теряя фокус, сложнее всего – здесь от него ждут большего. А он спотыкается первым.
Это только верхний слой. Подводных камней больше.
Взять хотя бы таблицы. Когда текст из таблицы распознается и перекладывается в формат для ИИ, содержимое из разных столбцов путается и смешивается. Могут перемешаться наши реквизиты с реквизитами контрагента. И это видно не сразу.
Еще есть фильтр, которого я не ждала. Он не про технику. Он про то, нужна ли в этом процессе эмпатия. Понадобится ли живой человек – тот, кто скажет: я смотрю, я разбираюсь, я с тобой.
Там, где обрабатываются данные, справится искусственный интеллект: у него нет ограничений по скорости и объему. А там, где возникает взаимодействие – человек в ожидании ответа, в стадии неизвестности, – нужен живой естественный интеллект.
Знание границ – это не тормоз. Это преимущество.
Ты перестаешь тратить часы команды и деньги на чужие грабли. Не подбираешь инструмент вслепую, не платишь за эксперименты, через которые до тебя уже прошли. Внедряешь быстрее.
Первопроходцам этот путь дался дороже. Каждая ошибка – это время и деньги: плохой скан, мощности, упершиеся в потолок, договор, не влезающий в лимит. Тем, кто идет следом, проще: опыт коллег по цеху уже наработан. Бери и применяй.
Но здесь ловушка. До каких пор ждать – пока технология станет изученной, общедоступной, а внедрение полностью безрисковым, дешевым и быстрым? Такого момента может не наступить. ИИ не стоит на месте. Он обновляется, как софт: релиз за релизом. Тем, кто начал раньше, каждое новое обновление дается проще – они уже внутри, уже в темпе и подхватывают его на лету. А тому, кто зашел позже, держать этот темп сложнее. И выгоду от новых возможностей успеть уловить труднее.
Тот, кто стартовал раньше, получает фору. Не навсегда – на какое-то время. Но этого времени хватает, чтобы оторваться.
Использовать или не использовать – уже не вопрос. Как и где – тоже. Важнее другое: что нужно знать до старта. Об этом и расскажу на Североазиатском форуме на живом примере своего проекта с договорами.
Фото © из архива Юлии ПИЩИТЫ
