Использование властями и бизнесом искина растет, но он становится все более требовательным.
В июле в рамках международной промышленной выставки «Иннопром» в Екатеринбурге состоялась панельная сессия «Искусственный интеллект как основа ускорения социально-экономического развития: синергия власти, бизнеса, науки и образования».
Председатель Уральского банка Петр КОЛТЫПИН озвучил прогнозы экспертов о том, что к 2030 году вычислительные мощности в мире увеличатся в 4000 раз. Затем участники мероприятия обсудили, как они используют искусственный интеллект.
Первый заместитель губернатора Челябинской области Иван КУЦЕВЛЯК (на фото вверху) рассказал, что основные варианты применения языковых моделей в работе правительства – обработка входящей почты и создание ответов, а также разработка законов, потому что плод работы чиновника так или иначе документ. Помимо этого, искусственный интеллект может работать с образами: обрабатывать лица на камерах слежения, диспетчировать дорожное движение. Правда все это поднимает острый вопрос безопасности огромных массивов данных и меры доверия роботу, чьи консультации могут быть не безупречны:
– Высшим пилотажем было бы подключение к нашим мессенджерам агента, который будет проектировать сообщения в ответ на запросы. Сумасшедшим образом растут объемы и скорость коммуникаций. Раньше бумага придет, мы ответим – полгода пройдет. Теперь так не получается – надо жить быстрее. Отдельный блок применения искусственного интеллекта – бизнес. Своими глазами видел применение компьютерного зрения на предприятии легкой промышленности. Машина на фабрике постельного белья обеспечивает контроль входящей ткани. Обнаружив брак, грязь, прорыв, закладывает в базу данные на каком метре это находится. Раскройная машина обходит препятствие и делает вместо простыни наволочку. Сэкономили шесть рабочих мест. Причем людей не уволили, а переобучили.
КУЦЕВЛЯК поднял тему огромных инвестиций в растущие мощности использования и обучения искусственного интеллекта. Понятно, что региональные правительства не в силах финансировать создание собственных центров обработки данных – этим должен заниматься бизнес, планирующий извлекать выгоду, но ему потребуется льготное фондирование от Центробанка вместо компенсации ключевой ставки из бюджета.
Министр цифрового развития Свердловской области Михаил ПОНОМАРЬКОВ посетовал, что в России как бы много ни говорили об искусственном интеллекте, все равно не относятся к нему так серьезно как, например, в Китае.
Тем не менее регион уже использует искусственный интеллект в медицине: для обработки рентгеновских снимков, анализа электронных медицинских карт, позволяющего определить, какие пациенты нуждаются в особом внимании. Чиновник подчеркнул: искусственный интеллект не замещает врача, а является его помощником.
А Минприроды Свердловской области работает над программой, которая находит по снимкам из космоса участки незаконной рубки леса, незаконной карьерной разработки. Анализ обезличенных массивов больших данных от операторов сотовой связи помогает правительству делать выводы о плотности населения и принимать транспортные, экономические решения, выявлять кадровые потребности. По словам ПОНОМАРЬКОВА, практическое использование этого инструмента ограничено лишь фантазией чиновника.
Вице-президент по трансформации предприятий РМК Алексей ЯКОВЕНКО поделился опытом, как искусственный интеллект помог разгрузить сотрудников их компании от рутины, анализируя около тысячи параметров и давая около тысячи советов в сутки. Человеку в этой ситуации пришлось бы вырабатывать совет раз в две минуты. Опять же искусственный интеллект делает более привлекательными рабочие места. В сфере добычи меди внедрили практику, когда подземная техника перемещается по руднику самостоятельно, а операторы находятся в комфортном офисе, выполняя лишь часть необходимых задач – и то дистанционно, не находясь в шахте. ЯКОВЕНКО подчеркнул, что по большому счету управление горным оборудованием ничем не отличается от компьютерной игры. Также для моделирования будущих процессов в цепочках производства используются цифровые двойники на основе реальных данных.
В продолжение обсуждения КУЦЕВЛЯК заметил, что пора уходить от отдельных точечных решений к большим платформенным. Это снова возвращает нас к вопросу, где бизнесу брать длинные дешевые деньги. Но и людям чиновник посоветовал не отставать: становиться «умнее и сноровистее», чтобы грамотно обращаться с искусственным интеллектом.
И.о. ректора Уральского федерального университета Илья ОБАБКОВ подчеркнул, что «большие языковые нейросети работают хорошо там, где много всего одинакового: законы, регламенты, учебные планы». Ректор Уральского государственного медицинского университета Ольга КОВТУН заявила, что врачу сейчас недостаточно только профессиональных знаний, поэтому при обучении студентам дают цифровые навыки, а в университете открыли цифровую кафедру, где разрабатывают проекты на базе искуственного интеллекта. По словам КОВТУН, обработка снимков МРТ, КТ, флюорографии – уже тривиальное применение искусственного интеллекта, в медицине актуально создание экспертного помощника, который сможет оценивать правильность решений врача.
КОЛТЫПИН предложил обучать детей работе с цифровыми сервисами и искусственным интеллектом с начальной школы, но ОБАБКОВ с ним не согласился:
– После детского сада и школы важно сохранить у ребенка любопытство и страсть к знаниям. Если мы его напичкаем «питоном» (высокоуровневый язык программирования), он сбежит и не придет к нам (в университет) учиться.
ПОНОМАРЬКОВ отметил, что технический прогресс не остановить и дети уже имеют к информации неограниченный доступ, поэтому у школьников следует сформировать понимание вещей, которое в дальнейшем разовьется в профессиональные навыки.
– Ценности важнее знаний. При правильных ценностях ты знания всегда доберешь, – резюмировал КУЦЕВЛЯК.
Ранее репортаж был доступен только в печатной версии газеты «Коммерческие вести» от 23 июля 2025 года.
Фото © стоп-кадр онлайн-трансляции
