Технология работает на основе базы данных лабораторных тестов и опытно-промышленных испытаний, накопленной за 15 лет.
Научно-исследовательский центр «Газпромнефть – смазочные материалы» запустил в промышленную эксплуатацию нейросетевую систему «Алхимик» для моделирования рецептур автомобильных и индустриальных масел.
Благодаря применению алгоритмов машинного обучения время от старта разработки до начала производства новой рецептуры сократилось более чем в шесть раз – теперь оно составляет 1–2 месяца. Система в автоматическом режиме подбирает оптимальные комбинации основы масла и пакета присадок.
Компания фиксирует высокий уровень охвата бизнес-процессов цифровыми инструментами. По словам представителя блока логистики, переработки и сбыта «Газпром нефти» Никита АНИЧКИН, на сегодняшний день 80% цепочки добавленной стоимости работает с применением цифровых двойников.
«Нейросетевая система «Алхимик» определяет будущие физико-химические характеристики масел, что значительно ускоряет процесс разработки рецептур и позволяет быстро вывести новые продукты на рынок», – отметил Никита АНИЧКИН.
Технология работает на основе базы данных лабораторных тестов и опытно-промышленных испытаний, накопленной за 15 лет. Инженер загружает в платформу основные параметры будущего продукта (вязкость, плотность, щелочное число), а искусственный интеллект сопоставляет этот запрос с архивом и предлагает наиболее эффективную рецептуру.
Фото © Виктор МОЛОТОВ
